@AudiovisualMaterial{KappesBarb:2020:EsPaDa,
abstract = "La Niņa {\'e} um fen{\^o}meno atmosf{\'e}rico-oce{\^a}nico que
altera valores de precipita{\c{c}}{\~a}o devido ao resfriamento
da superf{\'{\i}}cie do Oceano Pac{\'{\i}}fico. Localizada na
Bacia do Rio Uruguai, a regi{\~a}o Noroeste do Rio Grande do Sul
est{\'a} entre as mais afetadas pela estiagem ocasionada em 2020
pelo fen{\^o}meno, tendo perdido 45% da produ{\c{c}}{\~a}o
anual de soja. Considerando-se a grande extens{\~a}o dessa bacia
e a quantidade de dados in situ necess{\'a}rios para a estimativa
de vari{\'a}veis hidrol{\'o}gicas, o objetivo desse estudo foi
utilizar dados de sensoriamento remoto orbital para estimar a
diferen{\c{c}}a no balan{\c{c}}o h{\'{\i}}drico em anos com e
sem ocorr{\^e}ncia de La Niņa (2020 e 2019). Foram utilizados
dados de precipita{\c{c}}{\~a}o (IMERG),
evapotranspira{\c{c}}{\~a}o (MODIS) e anomalias de armazenamento
(GRACE-FO) para os meses de dezembro a fevereiro. Os resultados
indicam que houve redu{\c{c}}{\~a}o de 39% na
precipita{\c{c}}{\~a}o entre os dois anos, e uma
diferen{\c{c}}a de quase 70% na evapotranspira{\c{c}}{\~a}o; o
armazenamento da bacia sofreu uma diminui{\c{c}}{\~a}o de quase
15 vezes quando comparados os dois anos. Ressalta-se a facilidade
e rapidez de processamento de dados oriundos de sensoriamento
remoto orbital para estimativas hidrol{\'o}gicas e destaca-se a
necessidade de valida{\c{c}}{\~o}es que permitam estimar o erro
e a varia{\c{c}}{\~a}o das informa{\c{c}}{\~o}es em estudos
futuros. ABSTRACT: La Niņa is an atmospheric-oceanic phenomenon
that changes precipitation values due to the cooling of the
surface of the Pacific Ocean. Located in the Uruguay River Basin,
the Northwest region of Rio Grande do Sul is among the most
affected by the drought caused in 2020 by the phenomenon, having
lost 45% of the annual soy production. Considering the large
extent of this basin and the amount of in situ data needed to
estimate hydrological variables, the aim of this study was to use
orbital remote sensing data to estimate the difference in water
balance in year with and without La Niņa (2020 and 2019).
Precipitation (IMERG), evapotranspiration (MODIS) and storage
anomalies (GRACE-FO) data were used for the months from December
to March. The results indicate a 39% reduction in precipitation
between the two years, and almost 70% difference in
evapotranspiration; the basin storage has suffered a decrease of
almost 15 times when compared the two years. We emphasize the ease
and speed of processing data from orbital remote sensing for
hydrological estimation and highlight the need for validations
that allow estimating the error and variation of the information
in further studies.",
author = "Kappes, Bruna Batista and Barbosa, Gabriel Gon{\c{c}}alves",
city = "S{\~A}O JOS{\'E} DOS CAMPOS",
conferencename = "Simp{\'o}sio da P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o Em Ci{\^e}ncia do
Sistema Terrestre, 9 (SPGCST)",
date = "8-11 dez. 2020",
isbn = "978-65-00-12958-8",
keywords = "Estimativas Hidrol{\'o}gicas, Fen{\^o}meno Atmosf{\'e}rico,
Escoamento, Hydrological Estimation, Atmospheric Phenomenon,
Runoff.",
language = "pt",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
publisheraddress = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
ibi = "8JMKD3MGPDW34P/43UMGHF",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43UMGHF",
targetfile = "kappel_efeito.mp4",
title = "Efeito La Niņa 2020 na Bacia do Rio Uruguai: uma estimativa a
partir de dados de sensoriamento remoto orbital",
type = "Ci{\^e}ncia do Sistema Terrestre",
year = "2020",
urlaccessdate = "2024, May 04"
}